Salut à tous !
Bon, j'ai 300 sons à convertir. Un tuto sur wavelab, j'en ai déjà vu un...
Par contre, y'a t il un truc spécial à faire lors de la conversion ? Un algorythme particulier à utiliser ?  
Non parce que pour le contraire, y'en a plein (dithering) parce qu'on cherche à améliorer la qualité.
Dans ce sens ?? Peut on améliorer la qualité ? On pourrait penser que par extrapolation et lissage, oui, mais je sais pas trop en fait ???
 
Merci !!  

Pas améliorer la qualité, mais plutot la précision de l'information numérique.
Ca pourrait ressembler à qqchose comme l'antialiasing pour les cartes 3D, un anti crenelage.
Ca existe ? C'est automatique ?

on demande un pro du son defsiam ou guru devrait pouvoir t aider.. un chtit up

Je ne peut répondre. Habitué à la photo numérique, je suis hostile aux rééchantillonages. En audio, les données sont un peu différentes.
Pio2001 s'intéresse beaucoup à la question ; lui doit pouvoir répondre en détail.

Les algorithmes sont plus ou moins performant. Il n'en existe pas de parfait. En fait, si, ça existe, mais la matrice à réduire pour un resampling parfait ferait 136 PétaOctets pour 1 CD de 74 minutes (calcul du polynôme passant par tous les points du wav).
 
Voici les résultats d'un test en aveugle pour un resampling de 44.1 16 bits à 48 16 bits : http://66.96.216.160/cgi-bin/YaBB. [...] 1010178496
Quand à faire du dithering à 24 bits sur un original à 16 bits... autant se demander si la distance de la terre à la lune (de surface à surface) est calculée à marée haute ou à marée basse.

[jfdsdjhfuetppo]--Message édité par Pio2001 le 18-05-2002 à 01:39:46--[/jfdsdjhfuetppo]

 
 
Belle trouvaille, que cette analogie  

Plus précisément, l'antialias est de rigueur par défaut et partout, sinon, bonjour les grésillements.
 
Un exemple grossier : SoundForge 4.5 resampling quality 1 est l'équivalent d'un "bilinear resize" en image. Je ne sais pas pourquoi il n'y a pas de "bisquare resize". Le "bicubic" doit correspondre à la qualité 3, et la qualité 4 doit dépasser tout ce qui se fait en image (c'est nettement plus facile en audio, parce qu'il n'y a qu'une dimention : au lieu de "bicubic", ce sera du "monocubic" )